Las tendencias de IA generativa dejaron de ser una novedad dentro de las empresas. Está presente en las áreas administrativas, la atención al cliente, el marketing y el desarrollo de software. Lo que todavía no se ha generalizado es el resultado financiero. Esa distancia entre usar la tecnología y extraer valor de ella es el punto de partida de esta serie.
Las tendencias de IA generativa en el mapa de Gartner: cuatro vectores de escala
En junio de 2026, Gartner publicó un análisis sobre las tendencias emergentes de adopción de la IA generativa, dirigido a líderes de producto de empresas que desarrollan soluciones con IA. La tesis es directa: en los próximos dos años, cuatro vectores deberían permitir que la tecnología salga de la fase experimental y gane escala.
1. Modelos de dominio específico. Son modelos entrenados o ajustados para un sector o una tarea. Según la consultora, ofrecen más precisión y eficiencia a un costo menor que los modelos genéricos. En un comunicado de abril de 2025, Gartner proyectó que, para 2027, las organizaciones usarán modelos pequeños y específicos por tarea en un volumen al menos tres veces mayor que el de los grandes modelos de lenguaje de uso general.
2. Pequeños modelos de razonamiento. Son versiones compactas, capaces de encadenar pasos lógicos, más baratas de operar y más fáciles de integrar en productos.
3. IA agéntica. Son sistemas que no solo responden, sino que planifican y ejecutan acciones dentro de los procesos de negocio. Gartner ve en ellos un punto de inflexión en la automatización de procesos, con flujos de trabajo más autónomos.
4. Capacidades multimodales. Son modelos que combinan texto, imagen, audio y video. La misma consultora proyecta que el 40% de las soluciones de IA generativa serán multimodales para 2027, frente al 1% en 2023.
El artículo señala además dos desdoblamientos. El primero es la simulación con IA y los datos sintéticos, relevantes en sectores regulados y en la manufactura. El segundo es la automatización progresiva de todo el ciclo de desarrollo de software.
Una advertencia de lectura: todo esto son proyecciones, no mediciones. Indican hacia dónde avanza la oferta de tecnología, no cuánto valor genera ya.
Lo que muestran las mediciones sobre las tendencias de IA generativa
Para medir el valor, la referencia más reciente es la encuesta global anual de McKinsey, The State of AI, publicada en agosto de 2026. Las cifras muestran una adopción que avanza de forma desigual y un retorno que no sigue el mismo ritmo.
El resultado financiero se ha estancado. Solo el 37% de los encuestados atribuye algún impacto en el EBIT (el resultado operativo) al uso de la IA, prácticamente el mismo nivel del año anterior. El grupo de high performers, que atribuye al menos el 5% del EBIT a la IA y describe el impacto como significativo, se mantiene en torno al 6%.
Los agentes avanzan, pero en las grandes empresas. Entre las organizaciones con ingresos anuales superiores a US$ 1.000 millones, el 40% afirma estar escalando agentes de IA, frente al 27% del año anterior. Entre las más pequeñas, el índice se mantuvo estable en el 22%.
El costo ya pesa. Cerca del 20% de los encuestados señala que los costos operativos de la IA, incluido el consumo de tokens, limitaron el uso de la tecnología.
El mercado de software empieza a cambiar. Casi un tercio (32%) afirma que su empresa desistió de comprar algún software o funcionalidad porque podía desarrollarlo internamente con herramientas agénticas de programación.
El panorama es el de una tecnología ampliamente disponible, pero cuyo valor se concentra en pocos. Gartner reconoce el mismo riesgo desde el lado de la oferta: en junio de 2025, proyectó que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027, por costos crecientes, un valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes.
¿Y en Brasil?
El dato oficial más sólido proviene de la PINTEC Semestral, encuesta del IBGE, el instituto nacional de estadística de Brasil, en colaboración con la ABDI y la UFRJ, divulgada en septiembre de 2025. Entre las industrias extractivas y de transformación con 100 o más personas ocupadas, el uso de inteligencia artificial pasó del 16,9% en 2022 al 41,9% en 2024. Fue la tecnología digital avanzada que más creció en el período.
La misma encuesta muestra dónde se concentra ese uso. Las áreas con mayor uso de IA fueron:
- Administración: 87,9% de las empresas que usan IA;
- Comercialización: 75,2%;
- Desarrollo de proyectos de productos, procesos y servicios: 73,1%.
En comparación con otras tecnologías, la IA todavía está por detrás de la computación en la nube (77,2%) y del Internet de las Cosas (50,3%).
Son necesarias dos salvedades. La primera es que la encuesta del IBGE abarca solo la industria mediana y grande, no la economía en su conjunto. La segunda es que mide el uso, no el retorno. El crecimiento es notable, pero no permite afirmar que la industria brasileña esté capturando valor en la misma proporción.
Por qué existe la distancia
Cuando la misma tecnología está al alcance de todos, deja de ser, por sí sola, una fuente de ventaja. Las tendencias señaladas por Gartner ayudan a entender dónde tiende a concentrarse el valor:
- Conocimiento de dominio. Los modelos especializados solo son tan buenos como los datos y el conocimiento de nicho que los alimentan.
- Rediseño de procesos. Los agentes de IA rinden poco cuando se superponen a flujos antiguos. La propia Gartner recomienda, en muchos casos, repensar el proceso desde cero.
- Casos de uso con retorno claro. El primer paso que la consultora sugiere a los proveedores es vincular cada implementación a un resultado de negocio medible.
En otras palabras, el diferencial pasa de la herramienta a lo que se hace con ella: datos, procesos y foco.
Qué significan las tendencias de IA generativa para quienes innovan
Para las deep techs nacidas en la universidad, el escenario es favorable, pero exige claridad. La tendencia de los modelos especializados valoriza exactamente lo que se produce en el laboratorio: un conocimiento profundo de un problema y, muchas veces, datos propios. El desafío es traducir ese activo técnico en una propuesta de valor que un comprador corporativo reconozca. También es necesario evitar vender como «agente» o como «IA generativa» algo que no resiste un examen riguroso.
Para las empresas establecidasante las tendencias de IA generativa, la cuestión ya no es «si» adoptar, sino «dónde» y «con quién». Las cifras sugieren cautela ante las promesas amplias y atención a los casos de uso bien delimitados, con métricas de retorno definidas desde el inicio. La innovación abierta con startups especializadas es uno de los caminos para acceder al conocimiento de dominio sin construirlo desde cero.
Las tendencias de IA generativa que vienen en esta serie
En los próximos artículos profundizaremos en cada una de estas tendencias de IA generativa:
- los modelos de dominio y la oportunidad para las deep techs;
- la IA agéntica y el fenómeno del agent washing;
- la IA multimodal y los datos sintéticos en la planta de producción;
- el impacto de la automatización sobre el propio mercado de software;
- y, para cerrar, cinco pasos para convertir la IA generativa en resultados.
En todas estas tendencias de IA generativa, separando lo que es proyección de lo que ya es medición.
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Fuentes
- Gartner · Top Emerging Adoption Trends for Generative AI, por Vibha Chitkara, 22 de junio de 2026.
- Gartner · Gartner Predicts by 2027, Organizations Will Use Small, Task-Specific AI Models Three Times More Than General-Purpose Large Language Models, comunicado, 9 de abril de 2025.
- Gartner · Gartner Predicts 40% of Generative AI Solutions Will Be Multimodal By 2027, comunicado, 9 de septiembre de 2024.
- Gartner · Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027, comunicado, 25 de junio de 2025.
- McKinsey & Company · The State of AI: Global Survey 2026, agosto de 2026.
- IBGE · De 2022 a 2024, percentual de empresas industriais utilizando Inteligência artificial subiu de 16,9% para 41,9% (De 2022 a 2024, el porcentaje de empresas industriales que utilizan inteligencia artificial pasó del 16,9% al 41,9%), PINTEC Semestral, Agencia de Noticias IBGE, 24 de septiembre de 2025.
